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    <bdo id="blui3"><pre id="blui3"><samp id="blui3"></samp></pre></bdo>
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  2. <tt id="blui3"><tr id="blui3"></tr></tt>
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    宏觀經濟數據提供國內重要的宏觀經濟數據,目前只提供比較常用的宏觀經濟數據,通過簡單的接口調用可獲取相應的DataFrame格式數據,大項主要包括以下類別:

    • 金融信息數據
    • 國民經濟數據
    • 價格指數數據
    • 景氣指數數據
    • 對外經濟貿易數據

    【注:以下所有數據的結果打印只顯示了前10行記錄】

    存款利率?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_deposit_rate()
    

    返回值說明:

    • date :變動日期
    • deposit_type :存款種類
    • rate:利率(%)

    結果顯示:

           date            deposit_type             rate
    0    2014-11-22            定活兩便(定期)         --
    1    2014-11-22            定期存款整存整取(半年)   2.55
    2    2014-11-22            定期存款整存整取(二年)   3.35
    3    2014-11-22           定期存款整存整取(三個月)   2.35
    4    2014-11-22            定期存款整存整取(三年)   4.00
    5    2014-11-22            定期存款整存整取(五年)   4.75
    6    2014-11-22            定期存款整存整取(一年)   2.75
    7    2014-11-22               活期存款(不定期)   0.35
    8    2014-11-22  零存整取、整存零取、存本取息定期存款(三年)   2.80
    9    2014-11-22  零存整取、整存零取、存本取息定期存款(五年)   3.00
    10   2014-11-22  零存整取、整存零取、存本取息定期存款(一年)   2.60
    

    貸款利率?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_loan_rate()
    

    返回值說明:

    • date :執行日期
    • loan_type :存款種類
    • rate:利率(%)

    結果顯示:

           date            loan_type            rate
    0    2014-11-22          短期貸款(六個月以內)   5.60
    1    2014-11-22         短期貸款(六個月至一年)   5.60
    2    2014-11-22          中長期貸款(三至五年)   6.00
    3    2014-11-22          中長期貸款(五年以上)   6.15
    4    2014-11-22          中長期貸款(一至三年)   6.00
    5    2014-11-22               貼現(貼現)     --
    6    2014-11-22         優惠貸款(扶貧貼息貸款)     --
    7    2014-11-22     優惠貸款(老少邊窮發展經濟貸款)     --
    8    2014-11-22     優惠貸款(民政部門福利工廠貸款)     --
    9    2014-11-22     優惠貸款(民族貿易及民族用品生產貸款)     --
    10   2014-11-22     優惠貸款(貧困縣辦工業貸款)     --
    

    存款準備金率?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_rrr()
    

    返回值說明:

    • date :變動日期
    • before :調整前存款準備金率(%)
    • now:調整后存款準備金率(%)
    • changed:調整幅度(%)

    結果顯示:

          date      before  now     changed
    0   2012-05-18  20.50  20.00   -0.50
    1   2012-02-24  21.00  20.50   -0.50
    2   2011-12-05  21.50  21.00   -0.50
    3   2011-06-20  21.00  21.50    0.50
    4   2011-05-18  20.50  21.00    0.50
    5   2011-04-21  20.00  20.50    0.50
    6   2011-03-25  19.50  20.00    0.50
    7   2011-02-24  19.00  19.50    0.50
    8   2011-01-20  18.50  19.00    0.50
    9   2010-12-20  18.00  18.50    0.50
    10  2010-11-29  17.50  18.00    0.50
    

    貨幣供應量?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_money_supply()
    

    返回值說明:

    • month :統計時間
    • m2 :貨幣和準貨幣(廣義貨幣M2)(億元)
    • m2_yoy:貨幣和準貨幣(廣義貨幣M2)同比增長(%)
    • m1:貨幣(狹義貨幣M1)(億元)
    • m1_yoy:貨幣(狹義貨幣M1)同比增長(%)
    • m0:流通中現金(M0)(億元)
    • m0_yoy:流通中現金(M0)同比增長(%)
    • cd:活期存款(億元)
    • cd_yoy:活期存款同比增長(%)
    • qm:準貨幣(億元)
    • qm_yoy:準貨幣同比增長(%)
    • ftd:定期存款(億元)
    • ftd_yoy:定期存款同比增長(%)
    • sd:儲蓄存款(億元)
    • sd_yoy:儲蓄存款同比增長(%)
    • rests:其他存款(億元)
    • rests_yoy:其他存款同比增長(%)

    結果顯示:

            month         m2 m2_yoy         m1   m1_yoy   m0      m0_yoy         cd  \
    0    2014.12  1228374.81  12.20  348056.41   3.20  60259.53   2.90  287796.88
    1    2014.11  1208605.95  12.30  335114.13   3.20  58438.53   3.50  276675.60
    2    2014.10  1199236.31  12.60  329617.73   3.20  57691.64   3.80  271926.09
    3     2014.9  1202051.41  12.90  327220.21   4.80  58844.99   4.20  268375.22
    4     2014.8  1197499.08  12.80  332023.23   5.70  57997.61   5.60  274025.62
    5     2014.7  1194249.24  13.50  331347.32   6.70  57346.50   5.40  274000.81
    6     2014.6  1209587.20  14.70  341487.45   8.90  56951.05   5.30  284536.39
    7     2014.5  1182300.32  13.40  327835.25   5.70  58051.11   6.70  269788.46
    8     2014.4  1168812.67  13.20  324482.52   5.50  58615.54   5.40  265866.98
    9     2014.3  1160687.38  12.10  327683.74   5.40  58329.30   5.20  269354.44
    10    2014.2  1131760.83  13.30  316625.11   6.90  62320.95   3.30  254304.16
    

    貨幣供應量(年底余額)?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_money_supply_bal()
    

    返回值說明:

    • year :統計年度
    • m2 :貨幣和準貨幣(億元)
    • m1:貨幣(億元)
    • m0:流通中現金(億元)
    • cd:活期存款(億元)
    • qm:準貨幣(億元)
    • ftd:定期存款(億元)
    • sd:儲蓄存款(億元)
    • rests:其他存款(億元)

    結果顯示:

        year          m2         m1        m0         cd         qm        ftd  \
    0   2013  1106525.00  337291.10  58574.40  278716.60  769233.90  232696.60
    1   2012   974159.50  308673.00  54659.80  254013.20  665486.50  195946.30
    2   2011   851590.90  289847.70  50748.50  239099.20  561743.20  166616.00
    3   2010   725774.10  266621.30  44628.20  221993.20  459152.70  105858.70
    4   2009   606225.00  220001.50  38246.00  181758.50  386219.10   82284.90
    5   2008   475166.60  166217.10  34219.00  131998.20  308949.50   60103.10
    6   2007   403442.20  152560.10  30375.20  122184.90  250882.10   46932.50
    7   2005   298755.70  107278.80  24031.70   83247.10  191476.90   33100.00
    8   2004   254107.00   95969.70  21468.30   74501.40  158137.20   25382.20
    9   2003   221222.80   84118.60  19746.00   64372.60  137104.30   20940.40
    10  2002   185007.00   70881.80  17278.00   53603.80  114125.20   16433.80
    

    國內生產總值(年度)?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_gdp_year()
    

    返回值說明:

    • year :統計年度
    • gdp :國內生產總值(億元)
    • pc_gdp :人均國內生產總值(元)
    • gnp :國民生產總值(億元)
    • pi :第一產業(億元)
    • si :第二產業(億元)
    • industry :工業(億元)
    • cons_industry :建筑業(億元)
    • ti :第三產業(億元)
    • trans_industry :交通運輸倉儲郵電通信業(億元)
    • lbdy :批發零售貿易及餐飲業(億元)

    結果顯示:

        year        gdp    pc_gdp        gnp        pi         si   industry  \
    0   2014  636463.00       NaN        NaN  58332.00  271392.00        NaN
    1   2013  588019.00  41907.59        NaN  55322.00  256810.00  210689.42
    2   2012  519470.10  38459.47        NaN  52373.63  235161.99  199670.66
    3   2011  473104.05  35197.79        NaN  47486.21  220412.81  188470.15
    4   2010  401202.00  29992.00  403260.00  40533.60  187581.42  160867.01
    5   2009  340902.80  25608.00  341401.50  35226.00  157638.80  135239.90
    6   2008  314045.40  23708.00  315274.70  33702.00  149003.40  130260.20
    7   2007  265810.30  20169.00  266411.00  28627.00  125831.40  110534.90
    8   2006  216314.43  16499.70  215904.41  24040.00  103719.54   91310.94
    9   2005  184937.37  14185.36  183617.37  22420.00   87598.09   77230.78
    10  2004  159878.34  12335.58  159453.60  21412.73   73904.31   65210.03
    

    國內生產總值(季度)?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_gdp_quarter()
    

    返回值說明:

    • quarter :季度
    • gdp :國內生產總值(億元)
    • gdp_yoy :國內生產總值同比增長(%)
    • pi :第一產業增加值(億元)
    • pi_yoy:第一產業增加值同比增長(%)
    • si :第二產業增加值(億元)
    • si_yoy :第二產業增加值同比增長(%)
    • ti :第三產業增加值(億元)
    • ti_yoy :第三產業增加值同比增長(%)

    結果顯示:

         quarter        gdp  gdp_yoy        pi  pi_yoy         si  si_yoy  \
    0    2014.4  636463.00     7.40  58332.00    4.10  271392.00    7.30
    1    2014.3  419908.00     7.40  37996.00    4.20  185787.00    7.40
    2    2014.2  269044.09     7.42  19812.00    3.90  123871.33    7.41
    3    2014.1  128212.71     7.36   7775.68    3.50   57587.49    7.34
    4    2013.4  568845.21     7.67  56957.00    4.00  249684.42    7.85
    5    2013.3  387100.24     7.68  35669.00    3.40  175117.83    7.85
    6    2013.2  248024.45     7.59  18622.00    3.00  116955.37    7.62
    7    2013.1  118862.08     7.74   7427.00    3.40   54528.34    7.75
    8    2012.4  519470.10     7.65  52373.63    4.55  235161.99    7.92
    9    2012.3  353741.55     7.56  33085.87    4.25  165316.31    7.90
    10   2012.2  228003.09     7.68  17469.87    4.35  110785.17    8.16
    

    三大需求對GDP貢獻?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_gdp_for()
    

    返回值說明:

    • year :統計年度
    • end_for :最終消費支出貢獻率(%)
    • for_rate :最終消費支出拉動(百分點)
    • asset_for :資本形成總額貢獻率(%)
    • asset_rate:資本形成總額拉動(百分點)
    • goods_for :貨物和服務凈出口貢獻率(%)
    • goods_rate :貨物和服務凈出口拉動(百分點)

    結果顯示:

        year  end_for  for_rate  asset_for  asset_rate  goods_for  goods_rate
    0   2013     50.0       3.9       54.4         4.2       -4.4        -0.3
    1   2012     55.1       4.2       47.0         3.6       -2.1        -0.1
    2   2011     56.5       5.3       47.7         4.4       -4.2        -0.4
    3   2010     43.1       4.5       52.9         5.5        4.0         0.4
    4   2009     49.8       4.6       87.6         8.1      -37.4        -3.5
    5   2008     44.2       4.2       47.0         4.5        8.8         0.9
    6   2007     39.6       5.6       42.4         6.0       18.0         2.6
    7   2006     40.4       5.1       43.6         5.5       16.0         2.1
    8   2005     38.7       4.4       38.5         4.3       22.8         2.6
    9   2004     39.5       4.0       54.5         5.5        6.0         0.6
    10  2003     35.8       3.6       63.2         6.3        1.0         0.1
    

    三大產業對GDP拉動?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_gdp_pull()
    

    返回值說明:

    • year :統計年度
    • gdp_yoy :國內生產總值同比增長(%)
    • pi :第一產業拉動率(%)
    • si :第二產業拉動率(%)
    • industry:其中工業拉動(%)
    • ti :第三產業拉動率(%)

    結果顯示:

        year  gdp_yoy   pi   si  industry   ti
    0   2013      7.7  0.4  3.7       3.1  3.6
    1   2012      7.7  0.4  3.7       3.1  3.5
    2   2011      9.3  0.4  4.8       4.2  4.1
    3   2010     10.4  0.4  5.9       5.1  4.1
    4   2009      9.2  0.4  4.8       3.7  4.0
    5   2008      9.6  0.6  4.7       4.2  4.3
    6   2007     14.2  0.4  7.2       6.2  6.6
    7   2006     12.7  0.6  6.3       5.4  5.7
    8   2005     11.3  0.6  5.8       4.9  4.9
    9   2004     10.1  0.8  5.3       4.8  4.0
    10  2003     10.0  0.3  5.9       5.2  3.8
    

    三大產業貢獻率?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_gdp_contrib()
    

    返回值說明:

    • year :統計年度
    • gdp_yoy :國內生產總值
    • pi :第一產業獻率(%)
    • si :第二產業獻率(%)
    • industry:其中工業獻率(%)
    • ti :第三產業獻率(%)

    結果顯示:

        year  gdp_yoy     pi     si  industry     ti
    0   2013      100   4.88  48.28     39.86  46.84
    1   2012      100   5.72  48.71     40.59  45.56
    2   2011      100   4.61  51.61     44.67  43.77
    3   2010      100   3.85  56.84     48.54  39.32
    4   2009      100   4.48  51.94     40.01  43.58
    5   2008      100   5.73  49.25     43.40  45.02
    6   2007      100   2.99  50.70     44.03  46.31
    7   2006      100   4.80  50.00     42.40  45.20
    8   2005      100   5.60  51.10     43.40  43.30
    9   2004      100   7.90  52.20     47.70  39.90
    10  2003      100   3.40  58.50     51.90  38.10
    

    居民消費價格指數?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_cpi()
    

    返回值說明:

    • month :統計月份
    • cpi :價格指數

    結果顯示:

          month     cpi
    0    2014.12  101.51
    1    2014.11  101.44
    2    2014.10  101.60
    3     2014.9  101.63
    4     2014.8  101.99
    5     2014.7  102.29
    6     2014.6  102.34
    7     2014.5  102.48
    8     2014.4  101.80
    9     2014.3  102.38
    10    2014.2  101.95
    

    工業品出廠價格指數?

    調用方法:

    import tushare as ts
    
    ts.get_ppi()
    

    返回值說明:

    • month :統計月份
    • ppiip :工業品出廠價格指數
    • ppi :生產資料價格指數
    • qm:采掘工業價格指數
    • rmi:原材料工業價格指數
    • pi:加工工業價格指數
    • cg:生活資料價格指數
    • food:食品類價格指數
    • clothing:衣著類價格指數
    • roeu:一般日用品價格指數
    • dcg:耐用消費品價格指數

    結果顯示:

         month   ppiip    ppi      qm     rmi     pi      cg    food  clothing  \
    0    2014.12   96.68  95.71   86.80   93.64  97.49   99.84   99.71    100.57
    1    2014.11   97.31  96.51   89.35   95.31  97.75   99.87   99.85    100.50
    2    2014.10   97.76  97.05   91.13   96.32  97.95  100.04  100.17    100.51
    3     2014.9   98.20  97.61   93.32   97.28  98.17  100.11  100.35    100.65
    4     2014.8   98.80  98.35   95.56   98.52  98.55  100.24  100.62    100.67
    5     2014.6   98.89  98.47   96.00   98.54  98.69  100.23  100.69    100.79
    6     2014.5     NaN  98.05     NaN   97.96  98.38  100.17  100.41    100.82
    7     2014.4   98.00  97.39   93.94   96.94  97.93   99.94  100.08    100.73
    8     2014.3   97.70  97.05   93.34   96.19  97.79   99.79   99.78    100.83
    9     2014.2   97.98  97.46   94.67   96.78  98.03   99.67   99.70    100.77
    10    2014.1   98.36  97.95   95.95   97.52  98.34   99.65     NaN    100.72
    
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